VAEの元論文を読んだ際のほぼ自分用まとめ記事。 VAE自体の分かりやすい解説記事は下記リンクを参照。 qiita.com 猫でも分かるVariational AutoEncoder from Sho Tatsuno www.slideshare.net 1. Auto-Encoding Variational Bayes (Diederik P Kingma, Max We…

EMアルゴリズムは潜在変数を含む確率モデルのパラメータ推定に用いられる最適化手法。 有名な手法だが、あまりちゃんと理解していなかったので、PRMLで勉強してみた。 ここでは数式を書くのは辛いので、可視化でイメージを掴んでもらえればと思う。 潜在変数…

ベイジアンモデリングで多次元正規分布の共分散行列の事前分布を設定することがある。 その際、よく取り上げられるのがWishart分布である。Wishart分布は多次元正規分布の精度行列（分散共分散行列の逆行列）に対する共役事前分布になることが知られている。…

「基礎からのベイズ統計学」で紹介された例をPythonで実装してみる。この記事は基本的には備忘録であり、書籍で詳しく解説してある部分は省略し、ポイントと実装して確認した結果のみ記載する。基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による…

最近、こちらの本を参考に、線形代数を復習している。プログラミングのための線形代数作者:和幸, 平岡,玄, 堀発売日: 2004/10/01メディア: 単行本 行列は「写像」であるという観点で、行列式、固有値などが空間上で何を意味するかを説明していて、個人的には…